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Grüner Raum

🟢Grüner Raum

Die Wertschöpfung gestalten

Wir sind ein Akteur in einem Netzwerk – moderne Geschäftsmodelle leben von Vernetzung und Kooperation. Im Grünen Raum gestaltest du die Wertschöpfungslogik: wer macht was, wie fließen Daten, Güter und Geld? „Wir machen alles selbst" ist selten die Antwort.

  • Wer übernimmt welche Aufgaben?
  • Wie fließen Daten, Güter und Geld?
  • Welche Partner brauchen wir?
🎯Ziel

Dieser Abschnitt liefert ein vollständiges Wertschöpfungsmodell mit definierten Rollen, Prozessen und Ökosystemintegration.

Vorgehensweise​

1. Rollen & Akteure – Wer übernimmt welche Aufgaben?

Bevor Prozesse definiert werden, musst du wissen, wer beteiligt ist und welchen Wertbeitrag jeder leistet. Die Rollen-Akteure-Matrix unterscheidet dabei klar zwischen Rolle (erwartete Funktion) und Akteur (konkrete Einheit) - denn ein Unternehmen kann mehrere Rollen spielen.

Typische Rollen im Datenökosystem​

RolleBeschreibungWertbeitrag
Data ProviderStellt Daten bereitMaschinendaten, Sensordaten, Betriebsdaten
Data ConsumerNutzt DatenAnalysen, Entscheidungen, Services
Service ProviderBietet Services auf DatenbasisAnalytics, Alerts, Empfehlungen
Platform OperatorBetreibt technische InfrastrukturHosting, Skalierung, Verfügbarkeit
OrchestratorKoordiniert das ÖkosystemGovernance, Onboarding, Standards
Infrastructure ProviderStellt BasisinfrastrukturNetzwerk, Cloud, Security

Akteurslandschaft​

Liste alle relevanten Akteure und ordne sie Rollen zu:

AkteurRolle(n)WertbeitragIntern/Extern
Betreiber (Kunde)Data Provider, ConsumerMaschinendaten, NutzungExtern
Wir (Anbieter)Service ProviderAnalytics, AlertingIntern
Cloud-ProviderInfrastructureHosting, SkalierungExtern
Datenraum-OperatorOrchestratorGovernance, IAMExtern
MaschinenbauerData ProviderKonstruktionsdatenExtern

Deine eigene Rolle​

Kläre explizit: Welche Rolle(n) übernehmen wir?

2. Wertschöpfungsnetzwerk – Wie fließen Güter, Daten und Finanzen?

Das Wertschöpfungsnetzwerk (Value Network) beschreibt, wie zwischen den Akteuren Güter, Services, Daten und Geld fließen. Es visualisiert alle Ströme zwischen den Beteiligten und macht Abhängigkeiten sowie kritische Übergaben sichtbar.

Die drei Flussarten​

FlussartBeschreibungBeispiele
Güter & ServicesPhysische Produkte, digitale LeistungenMaschinenwartung, Software-Updates, Reports
Daten & InformationenRohdaten, aufbereitete Daten, InsightsSensordaten, Analytics-Ergebnisse, Alerts
FinanzenZahlungsströme, ErlösverteilungSubscription, Pay-per-Use, Revenue Share

Beispiel: Wertflüsse im Condition Monitoring​

┌─────────────┐     Maschinendaten      ┌─────────────────┐
│  Betreiber  │ ───────────────────────▶│ Service Provider│
│   (Kunde)   │                         │     (Wir)       │
└─────────────┘                         └─────────────────┘
       ▲                                        │
       │                                        │
       │    Analytics, Alerts, Reports          │
       └────────────────────────────────────────┘

       │                                        ▲
       │ Subscription-Gebühr                    │ Hosting-Kosten
       ▼                                        │
┌─────────────┐                         ┌─────────────────┐
│   Zahlung   │                         │ Cloud Provider  │
└─────────────┘                         └─────────────────┘

Zentrale Fragen​

  • Wer liefert welche Daten?
  • Wer reichert Daten an / analysiert?
  • Wer betreibt die Datenraum-Infrastruktur?
  • Wer zahlt an wen und wofür?
  • Welche Abhängigkeiten bestehen?
3. Wertschöpfungsprozess – Was passiert wann in welcher Reihenfolge?

Der Wertschöpfungsprozess bringt das Ganze in eine zeitliche Reihenfolge: Was passiert, wenn ein Kunde unser Angebot nutzt? Für jeden Prozessschritt wird mit einer RACI-Matrix geklärt, wer Responsible (führt aus), Accountable (verantwortlich), Consulted (liefert Input) und Informed (wird informiert) ist.

End-to-End-Prozess​

PhaseAktivitätenVerantwortlichDatenraum-Relevanz
1. OnboardingVertrag, Setup, IntegrationVertrieb, ITIAM, Policy
2. DatenanbindungSensorik, Schnittstellen, KonnektorenIT, OTConnector, Registry
3. MonitoringLaufende DatenerfassungAutomatisiertData Exchange
4. AnalyseAnomalie-Erkennung, AnalyticsService ProviderCompute, ML
5. AlertingWarnungen, BenachrichtigungenAutomatisiertNotification
6. Service-AusführungWartung, Reparatur, SupportInstandhaltungService Catalog
7. ReportingKPI-Berichte, NutzennachweiseControllingDashboard
8. OptimierungModelle verbessern, Regeln anpassenData ScienceContinuous Learning

Prozessverantwortung klären​

Für jeden Prozessschritt: Wer macht was?

SchrittBei unsBeim KundenBei Partnern
SetupKonfigurationHardware-ZugangCloud-Setup
DatenflussAPI-IntegrationDatenfreigabeConnector
AnalyticsModelle, Algorithmen-Infrastruktur
SupportL2/L3 SupportL1 Support-
4. Ökosystemintegration & Skalierbarkeit

Plattform-Integration​

PlattformFunktionIntegration
Factory-XDatenraum für FabrikausrüsterConnector, Registry, IAM
Catena-XAutomotive-DatenraumStandards, Use Cases
GAIA-XEuropäische Cloud-InfrastrukturCompliance, Souveränität

Technische Schnittstellen​

SchnittstelleBeschreibungStandard
Daten-ConnectorAnbindung an DatenraumEclipse Dataspace Connector
IdentitätAuthentifizierungIAM, DID
VerträgeUsage PoliciesODRL
KatalogService DiscoveryDCAT

Compliance & Governance​

  • Datenhoheit: Wer kontrolliert welche Daten?
  • Nutzungsrechte: Welche Policies gelten?
  • Audit: Wie wird Compliance nachgewiesen?
  • Exit: Was passiert bei Vertragsende?

Skalierungsfragen​

DimensionFragen
TechnischSkaliert die Infrastruktur mit? Cloud-native?
OrganisatorischKönnen Prozesse standardisiert werden?
PartnerKönnen Partner repliziert werden?
KostenWie entwickeln sich Kosten bei Wachstum?

Typische Engpässe​

EngpassBeschreibungMitigation
SupportKundenanzahl übersteigt KapazitätSelf-Service, Automation
IntegrationJeder Kunde ist SonderfallStandardisierung
DatenqualitätHeterogene DatenquellenValidation, Normalisierung
PartnerAbhängigkeit von EinzelnenRedundanz, Standards
📋Quality Gate
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