Zum Hauptinhalt springen

Agentic Skills: Übersicht


⚡AI-Skills

AI-gestützte Geschäftsmodellentwicklung

Dieses Projekt stellt 23 spezialisierte AI-Skills bereit - strukturierte Methoden, die ein AI-Assistent Schritt für Schritt mit dir durcharbeitet. Jeder Skill kann einzeln oder als Teil des Gesamtprozesses genutzt werden.

Was ist ein AI-Skill?​

Ein AI-Skill ist eine strukturierte Anleitung für einen AI-Assistenten. Er enthält eine klare Methodenbeschreibung, einen Fragebogen im Interview-Stil, Qualitätskriterien und definierte Output-Formate. Die AI führt dich dabei wie ein erfahrener Berater durch den Prozess - sie stellt gezielte Fragen, hinterfragt Annahmen und erstellt strukturierte Ergebnisdokumente.

Skills folgen dem offenen Agent Skills-Standard und funktionieren mit kompatiblen AI-Coding-Tools.

Prozessübersicht​

Der Gesamtprozess umfasst 21 Methoden in 6 Phasen. Hover über die einzelnen Schritte, um den Skill-Namen zu sehen:

Alle Skills im Detail​

Klicke auf einen Skill, um Beispiel-Prompt, erwartetes Ergebnis und Dauer zu sehen.

Ausgangslage klären​

Kunden verstehen​

Wertversprechen formulieren​

Wertschöpfung gestalten​

Wirtschaftlichkeit prüfen​

Ergebnisse konsolidieren​

So nutzt du die Skills​

Gesamtprozess durchlaufen​

Beschreibe einfach deine Geschäftsidee - die AI erkennt den Kontext und startet den Orchestrator:

Ich möchte ein Geschäftsmodell für einen datenbasierten
Predictive-Maintenance-Service entwickeln.

Einzelne Methode nutzen​

Beschreibe, welche Methode du brauchst - die AI wählt den passenden Skill:

Hilf mir bei einer Marktsegmentierung für unser IoT-Angebot.

Technischer Hintergrund​

Die Skills nutzen den offenen Agent Skills-Standard. Jeder Skill ist eine Markdown-Datei (SKILL.md) mit Metadaten und strukturierten Anweisungen. Die Dateien liegen unter .claude/skills/ im Projektverzeichnis.

---
name: skill-name
description: Wann und wofür der Skill eingesetzt wird
user-invocable: true
---

# Methodenname

## Purpose       - Was diese Methode erreicht
## Role          - Die AI-Persona und ihre Arbeitsweise
## Questionnaire - Die vollständigen Fragen und Schritte
## Quality       - Qualitätskriterien und Konsistenzprüfungen
## Output        - Welche Artefakte produziert werden

Weiterführende Ressourcen​